- Definire la modalit\u00e0 di installazione di Elastic Stack: on-premise o in cloud<\/a><\/li>
- Uniformare i vari log in un formato comune<\/a><\/li>
- Dimensionamento preventivo per allocare le risorse<\/a><\/li>
- Come adottare Elastic Stack: il nostro approccio<\/a><\/li><\/ol><\/div><\/div><\/p>
Elastic Stack \u00e8 uno strumento potente per favorire un processo di trasformazione digitale fluido ed efficace<\/strong> della tua azienda, garantendo l\u2019osservabilit\u00e0 degli applicativi<\/a> e le relative performance.
\nLe modalit\u00e0 di adozione della soluzione dipendono dalle caratteristiche dei propri sistemi IT e dalle esigenze specifiche.
\nCapiamo quali sono i passi fondamentali da compiere per adottare questo strumento in azienda.<\/p>\nDefinire la modalit\u00e0 di installazione di Elastic Stack: on-premise o in cloud<\/h2>\n
Elastic Stack<\/a> raccoglie una grande mole di informazioni, tra cui anche dati sensibili che necessitano dell\u2019opportuna protezione di sicurezza.<\/p>\n
Innanzitutto, \u00e8 necessario definire se si vuole distribuire Elastic Stack in un ambiente on-premise o in cloud. CIO e responsabili IT<\/strong> dovrebbero scegliere l\u2019ambiente ottimale considerando alcuni elementi, quali l\u2019elasticit\u00e0, la sicurezza, i costi, l\u2019affidabilit\u00e0 e la copertura geografica.<\/p>\n
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- On-premise<\/strong> \u00e8 una scelta che tipicamente viene fatta per motivi legali, al fine di avere una maggiore governance dei dati, che vengono conservati in data center proprietari, detenuti e controllati privatamente;<\/li>\n
- In cloud<\/strong> vengono invece noleggiate le risorse dei data center da un service provider esterno in cui vengono depositate le informazioni.<\/li>\n<\/ul>\n
L\u2019installazione in cloud permette di ottenere una maggiore scalabilit\u00e0 e flessibilit\u00e0<\/strong>, potendo aggiungere o rimuovere liberamente le risorse dall\u2019infrastruttura in base alle esigenze applicative e velocizzando i tempi di avvio e configurazione. Quest\u2019ultimo \u00e8 un elemento da non sottovalutare se si considera che oggi una configurazione lenta pu\u00f2 ritardare l\u2019introduzione di nuovi prodotti sul mercato, ridurre la produttivit\u00e0 e avere un impatto negativo sull\u2019esperienza utente.
\nInoltre, gestire l\u2019infrastruttura, il networking e la manutenzione di data server proprietari richiede tempo e risorse da dedicare<\/strong>, che potrebbero essere impiegati in progetti a maggior valore per l\u2019azienda.<\/p>\nDall\u2019altra parte, la sicurezza<\/strong> sta diventando sempre pi\u00f9 una priorit\u00e0 per molte aziende, per cui l\u2019installazione on premise garantisce un maggiore controllo e responsabilit\u00e0 delle informazioni. Non dimentichiamoci per\u00f2 che installando Elastic Stack in cloud \u00e8 possibile beneficiare delle innumerevoli risorse dedicate alla sicurezza messe a disposizione dai relativi fornitori di servizi, che garantiscono un pronto intervento affinch\u00e9 le informazioni rimangano al sicuro e i tempi di inattivit\u00e0 vengano ridotti al minimo.<\/p>\n
La scelta tra on-premise e cloud \u00e8 in definitiva aziendale<\/strong>, basata sulla roadmap intrapresa: occorre considerare i diversi costi di gestione, dal momento che la modalit\u00e0 on-premise necessita di risorse che conoscano approfonditamente Elastic Stack.<\/p>\n
A seconda delle esigenze sopracitate, nulla vieta di adottare un approccio ibrido<\/strong>, raccogliendo le informazioni in un unico stack proprietario e distribuendo i dati non sensibili in infrastrutture in cloud.<\/p>\n
Uniformare i vari log in un formato comune<\/h2>\n
Quando si introduce uno strumento che prevede un\u2019attivit\u00e0 di log management<\/a>, ci si ritrova inevitabilmente con log scritti in formati diversi da vari fornitori, che potrebbero fare delle resistenze nel cambiare il formato per uniformarlo. In questi casi, l\u2019adozione di Elastic Stack deve prevedere un lavoro preventivo di analisi sintattica dei log<\/strong> (parsing<\/em>) per capire come sono costruiti. Dopodich\u00e9 le informazioni devono essere estratte ed elaborate, trasformandole in dati uniformi.<\/p>\n
Logstash <\/strong>\u00e8 lo strumento di Elastic Stack che assolve a questa funzione, preparando i dati dinamicamente a prescindere dal loro formato o dalla loro complessit\u00e0: mentre i dati passano dalla fonte all\u2019archivio, i filtri Logstash analizzano ogni evento e creano una struttura verso cui convergere per potenziare la capacit\u00e0 di analisi<\/strong> grazie a un formato comune.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2022\/04\/logstash-elastic-stack-560x600-1.png\")
<\/p>\nElastic.co<\/a><\/em><\/p>\n
In questa fase, consigliamo di lavorare su approssimazioni successive<\/strong>, cio\u00e8 evitando di portarsi in casa tutti i dati e procedendo seguendo alcuni step, quali:<\/p>\n
- \n
- Focalizzazione<\/strong> iniziale solo sulle metriche e i dati che si vogliono avere.<\/li>\n
- Raccolta<\/strong> delle informazioni da tutte le infrastrutture e dai servizi dei fornitori per arrivare ad un formato comune.<\/li>\n
- Reiterazione<\/strong> dei due punti sopra prendendo in considerazione nuovi dati da importare per arrivare ad altre informazioni utili.<\/li>\n<\/ul>\n
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Dimensionamento preventivo per allocare le risorse<\/h2>\n
Come abbiamo visto, Elastic Stack raccoglie log e altre informazioni da tanti sistemi diversi<\/a>, per cui tra i primi passi da fare se si vuole introdurre la soluzione sar\u00e0 importante stimare una valutazione del possibile dimensionamento dei dati<\/strong>.
\nUno dei motivi per cui suggeriamo di procedere a step successivi \u00e8 anche per questo: avere una stima preventiva da valutare \u00e8 molto difficile perch\u00e9 i dati raccolti potrebbero essere veramente tantissimi. Per un nostro cliente, per intenderci, raccogliamo oltre 30 giga al giorno solo di log.<\/p>\nIn fase iniziale, quando si vanno a raccogliere i log, sar\u00e0 quindi importante cercare di capire a quanto ammonta il dimensionamento dei dati, facendo una stima e tarando le impostazioni del sistema<\/strong> e lo spazio su disco che poi verr\u00e0 allocato allo stack, in compatibilit\u00e0 con i livelli di retention attesi.
\nInfatti, nulla vieta di utilizzare meno spazio su disco a fronte per\u00f2 di una retention<\/strong> pi\u00f9 corta dei dati, che potrebbero essere visibili per un periodo inferiore a seconda delle esigenze.<\/p>\nCome adottare Elastic Stack: il nostro approccio<\/h2>\n
I nostri esperti IT valutano caso per caso la modalit\u00e0 pi\u00f9 idonea per l\u2019installazione di Elastic Stack<\/a>, personalizzando la soluzione<\/strong> in base alle specifiche esigenze tramite un servizio gestito a 360\u00b0, che prevede anche il supporto nella scrittura dei log e la relativa normalizzazione per renderli pi\u00f9 facilmente assimilabili dal sistema.<\/p>\n
- Raccolta<\/strong> delle informazioni da tutte le infrastrutture e dai servizi dei fornitori per arrivare ad un formato comune.<\/li>\n
- In cloud<\/strong> vengono invece noleggiate le risorse dei data center da un service provider esterno in cui vengono depositate le informazioni.<\/li>\n<\/ul>\n
- Uniformare i vari log in un formato comune<\/a><\/li>
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