{"id":13784,"date":"2024-03-07T11:22:37","date_gmt":"2024-03-07T10:22:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/?p=13784"},"modified":"2025-07-18T09:19:49","modified_gmt":"2025-07-18T07:19:49","slug":"legacy-e-mainframe-modernization-soluzione-event-driven","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/information-technology\/legacy-e-mainframe-modernization-soluzione-event-driven\/","title":{"rendered":"Legacy e mainframe modernization: gestire alti volumi di chiamate con una soluzione event-driven"},"content":{"rendered":"

Indice dei contenuti<\/span>
  1. Gestire i legacy con una soluzione event-driven<\/a><\/li>
  2. Introdurre un layer per l\u2019offloading dei legacy<\/a><\/li>
  3. Perch\u00e9 scegliere una soluzione di questo tipo?<\/a><\/li><\/ol><\/div><\/div><\/p>[vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]\n

    Ogni organizzazione si reinventa progressivamente attraverso la Digital Transformation. Web, mobile, social, Artificial Intelligence e applicazioni IoT sono canali che creano valore, ma generano anche un impatto sui sistemi: il volume di chiamate, la velocit\u00e0 e l\u2019accesso ai dati dai vari canali di Front End stanno mettendo in difficolt\u00e0 i sistemi legacy e i mainframe.
    \nLa sfida dei CIO \u00e8 riuscire a innovare e soddisfare le richieste del business vincendo i limiti dei sistemi legacy: vediamo come farlo utilizzando un layer applicativo basato su logiche event-driven.<\/h4>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]\n

    Gestire i legacy con una soluzione event-driven<\/h2>\n

    L\u2019accelerazione digitale \u00e8 oggi una necessit\u00e0 per ogni azienda: per ottenerla, possiamo introdurre un set di dati aggiornati in modo event-driven<\/strong> che permette alle applicazioni front-end di funzionare in modo veloce e affidabile.<\/p>\n

    Le soluzioni event-driven<\/a> gestiscono i processi aziendali basandosi sugli eventi, ossia i cambiamenti di stato di un sistema software che attivano in risposta altri processi e azioni, senza dipendere da un determinato dato o tecnologia.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

    Questo \u00e8 realizzabile costruendo un processo che replica l\u2019accesso dei dati dei sistemi legacy attraverso un layer applicativo performante<\/strong>, lasciando i sistemi legacy interni inalterati e restituendo i dati in near real time<\/em>: possiamo parlare di offloading dei legacy<\/strong>.
    \nIl risultato \u00e8 un\u2019ottimizzazione<\/strong> delle performance dei sistemi dei canali digitali (applicazioni web o mobile) e della fruibilit\u00e0 dei dati, insieme alla garanzia di adeguate prestazioni<\/strong> dei canali frontend ed efficienza e resilienza del sistema<\/strong> grazie alle logiche asincrone.<\/p>\n

    Vediamo come si concretizza a livello di processo.<\/p>\n

    Introdurre un layer per l\u2019offloading dei legacy<\/h2>\n

    Per creare un layer applicativo in grado di sollevare i sistemi legacy dal carico delle chiamate del frontend<\/strong>, abbiamo bisogno di tre componenti:[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”full_width_background” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” equal_height=”yes” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” advanced_gradient_angle=”0″ overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none” shape_type=”” gradient_type=”default”][vc_column column_padding=”padding-3-percent” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”right” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” 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title=”List Item” id=”1752823183838-1″ tab_id=”1752823183838-4″ header=”una componente asincrona che \u201ctraghetta\u201d i dati su un database high perfomance e aggrega in dati”][\/nectar_icon_list_item][nectar_icon_list_item icon_type=”numerical” text_full_html=”simple” title=”List Item” id=”1752823183847-10″ tab_id=”1752823183847-7″ header=”il running delle applicazioni frontend”][\/nectar_icon_list_item][\/nectar_icon_list][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” 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image_size=”full” animation_type=”entrance” animation=”Fade In” animation_easing=”default” animation_movement_type=”transform_y” hover_animation=”none” alignment=”center” img_link_large=”yes” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default” margin_top=”100″ margin_bottom=”50″][vc_column_text]I processi di un\u2019azienda utilizzano i sistemi legacy<\/strong>: i dati che il legacy utilizza vengono conservati su database.<\/p>\n

    \u00c8 possibile espandere lo scenario: i dati possono arrivare a Kafka anche da altri canali, come per esempio via File e via API.<\/p>\n

    Abbiamo quindi due microservizi, orchestrati all\u2019interno di Kubernetes<\/a>: il primo \u00e8 per la generazione delle rappresentazioni dei dati<\/strong> (microservizio Generator), ossia rappresentazioni astratte dei dati sparsi nei legacy. Queste rappresentazioni vengono inserite su MongoDB<\/strong>, un database high performance: via API, le applicazioni frontend accedono ai dati di cui hanno bisogno direttamente elaborati e aggregati, passando da un secondo microservizio di lettura delle rappresentazioni dei dati<\/strong> (microservizio Reader).
    \nTutto questo avviene in modo completamente indipendente dal funzionamento e dal carico dei sistemi legacy<\/strong>. Questo significa che tutto il carico delle applicazioni di frontend non impatta sul sistema legacy, arrivando perfino a contemplare il caso di indisponibilit\u00e0 di quest\u2019ultimo nel quale i canali di frontend continuerebbero a funzionare con i dati gi\u00e0 portati in MongoDB.<\/p>\n

    Perch\u00e9 scegliere una soluzione di questo tipo?<\/h2>\n

    Performance e User Experience<\/h3>\n

    Una soluzione di legacy offloading abilita una risposta quasi istantanea alle chiamate del frontend, migliorando esponenzialmente la User Experience: basandosi su un sistema performante con la possibilit\u00e0 di scalare<\/strong>, permette di rispondere al potenziale incremento del volume di accessi dai nuovi canali e dell\u2019incremento del numero di utenti.<\/p>\n

    Agilit\u00e0 di sviluppo delle applicazioni di frontend<\/h3>\n

    Un layer applicativo di legacy offloading basato sulle moderne tecnologie a API aiuta gli sviluppatori a implementare le nuove applicazioni pi\u00f9 velocemente rispetto al modello di accesso al legacy\/mainframe: questo agevola notevolmente le lavorazioni lato frontend<\/strong>.<\/p>\n

    Riduzione dei costi<\/h3>\n

    Aumentare le risorse di un sistema legacy, come ad esempio Sistemi SAP, Oracle, AS-400 e simili, comporta costi molto alti: ridirigere le richieste di accesso ai dati dei nuovi sistemi di Front End dai legacy a un layer applicativo diverso pu\u00f2 portare a un taglio fino al 20%-50%<\/strong> della riduzione delle chiamate dirette ai legacy \/ mainframe.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Scegliere una soluzione event-driven, secondo la nostra esperienza, \u00e8 la chiave per costruire processi in grado di rispondere alle moderne sfide architetturali e di evolvere in base ai cambiamenti delle esigenze nel tempo.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]\n

    Hai bisogno di aiuto per gestire il carico che ricade sui tuoi sistemi legacy?<\/h4>\n[\/vc_column_text][nectar_btn size=”large” open_new_tab=”true” button_style=”regular” button_color_2=”Accent-Color” color_override=”#0f33ce” solid_text_color_override=”#ffffff” icon_family=”none” text=”SCOPRI IL SERVIZIO GESTITO” margin_top=”10″ url=”https:\/\/www.intesys.it\/information-technology\/servizi-it-gestiti\/yquickdata\/”][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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    Per evitare che i frontend interroghino direttamente i legacy, risultando in una User Experience estremamente rallentata, inseriamo una componente Change Data Capture (CDC)<\/strong>, che lavorando in modalit\u00e0 event-driven prende i dati di cambiamento e li passa ad Apache Kafka<\/a><\/strong>, piattaforma open source di data streaming per gestire e distribuire enormi flussi di dati provenienti da diverse sorgenti, ad alta velocit\u00e0 e a bassa latenza. L\u2019aggiornamento di questi dati avviene in near real time<\/em><\/strong>.<\/p>\n