- L’analisi dei dati nello sport<\/a><\/li>
- L’analisi dei dati per il tuo business<\/a><\/li><\/ol><\/div><\/div><\/p>
Analisi dei dati<\/strong> e sport<\/strong>: due delle mie passioni. Negli ultimi mi sono riavvicinato al calcio perch\u00e9, oltre a discutere e a praticare un sano sfott\u00f2 con gli amici, \u00e8 iniziata la trasformazione verso un maggior utilizzo di dati e statistiche<\/strong>.<\/p>\n
L’analisi dei dati nello sport<\/h2>\n
La rivoluzione nel calcio \u00e8 stata un po\u2019 pi\u00f9 lenta rispetto ad altri sport (es. basket o baseball con libri e film come Moneyball), a causa delle caratteristiche del gioco, fatto prevalentemente di eventi – i goal – che raramente accadono durante una partita.\u00a0In basket, volley o tennis, i canestri o i punti sono molto pi\u00f9 frequenti: si possono individuare pi\u00f9 velocemente pattern e modelli previsionali robusti.
\nNel campo degli eventi rari la statistica comune – quella con la curva a campana – fa fatica. Gli analisti hanno dovuto trovare altre strade, dato che si stima che un buon risultato di una partita tra due squadre di livello simile dipenda perfino al 50% dal famoso fattore C<\/strong>\u201d (vedi \u201cTutti i numeri del calcio\u201d).
\nLa bravura di un allenatore, di un giocatore o della squadra stessa sta nel creare le condizioni migliori per segnare, massimizzando le poche vere occasioni che possono capitare. Negli ultimi anni, le statistiche si sono evolute: al momento, tra gli indicatori pi\u00f9 utilizzati per valutare complessivamente una squadra o un giocatore, ci sono gli \u201cExpected Goals<\/strong>\u201d o xG<\/strong>.<\/p>\nGli xG partono dal presupposto che fai goal solo se tiri in porta: in pratica, si contano i tiri effettuati e ad ognuno di essi viene assegnata una probabilit\u00e0 di fare goal, in base ad una serie di fattori\u00a0e\u00a0algoritmi propri di ogni societ\u00e0 specializzata (posizione, presenza di un avversario nei pressi dell’attaccante, tipo di azione\u2026). Se volete approfondire l’argomento,\u00a0ecco alcuni spunti:<\/p>\n
- \n
- Cosa sono gli Expected Goals<\/a><\/li>\n
- Come calcolare l’efficacia offensiva con la Match Analysis<\/a><\/li>\n<\/ul>\n
Giusto per attirare le ire dei milanisti, qui sotto \u00e8 riportato il calcolo degli xG per Milan-Juve del 28\/10\/2017<\/strong>. In termini di xG il Milan \u201cavrebbe dovuto\u201d vincere per 1-0, mentre in realt\u00e0 ha perso per 0-2.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2017\/12\/milan_juve.jpg\")
<\/p>\nCredits Caley Graphics<\/a><\/p>\n
Cosa significa questo? Che avere in squadra dei campioni come Higuain \u00e8 fondamentale per vincere<\/strong> (oltre al fattore C), perch\u00e9 \u00e8 in grado di trasformare 2 tiri con probabilit\u00e0 molto bassa in goal, cosa non riuscita ai milanisti.
\nGli xG sono un esempio di utilizzo intelligente dei dati<\/strong>:\u00a0una metrica direttamente legata all\u2019unico obiettivo del gioco del calcio<\/strong>, cio\u00e8 fare goal.
\nSu cosa si basano?<\/p>\n- \n
- Semplicit\u00e0:<\/strong>\u00a0\u00e8 una metrica abbastanza semplice da comprendere (i goal ipotetici in base ai tiri realizzati)<\/li>\n
- Sintesi:<\/strong>\u00a0\u00e8 un singolo numero<\/li>\n
- Confrontabilit\u00e0:<\/strong>\u00a0lo posso confrontare con il risultato finale, con le partite precedenti, con gli avversari<\/li>\n
- Utilit\u00e0 in fase di decisione:<\/strong>\u00a0le considerazioni che si possono trarre dal confronto tra xG e goal reali offre argomentazioni solide per decisioni importanti<\/li>\n<\/ul>\n
Negli articoli, nelle trasmissioni o nei forum sportivi degli xG non c\u2019\u00e8 traccia.<\/p><\/blockquote>\n
Vengono elencate variabili non direttamente correlate con il risultato (vedi \u201cTutti i numeri del calcio\u201d), ovvero:<\/p>\n
- \n
- numero di falli<\/li>\n
- calci d\u2019angolo<\/li>\n
- fuorigioco millimetrici<\/li>\n
- percentuale di possesso palla<\/li>\n<\/ul>\n
Inoltre, ai pochi che citano gli xG viene risposto che \u201cle statistiche non valutano gli aspetti fondamentali del calcio: l\u2019intuizione, il senso del goal, lo stato di forma\u2026\u201d, come se una cosa escludesse l\u2019altra<\/strong>.<\/p>\n
Tornando al caso \u201cMilan-Juve\u201d, gli xG misurano e condensano in un numero (quasi) tutti gli aspetti fondamentali, che altrimenti non sarebbero misurabili e rimarrebbero solo un\u2019opinione, diventando di estremo interesse per coloro che devono decidere se spendere 90 milioni per un attaccante<\/strong>.
\nForum e trasmissioni sportive pullulano di opinionisti che usano i dati poco e male, mentre i professionisti, coloro che fanno del business con il calcio, usano gli analytics quotidianamente <\/strong> per monitorare i giocatori<\/a>, decidere la campagna acquisti<\/a>, scommettere sul risultato<\/a>.<\/p>\n[nectar_btn size=\"large\" open_new_tab=\"true\" button_style=\"regular\" button_color_2=\"Accent-Color\" color_override=\"#0f33ce\" solid_text_color_override=\"#ffffff\" icon_family=\"none\" button_id=\"\" text=\"Scopri come abbiamo fatto l'analisi dei dati nel progetto EUROCONFERENCE\" margin_top=\"30\" url=\"https:\/\/www.intesys.it\/portfolio\/approccio-data-driven-un-progetto-digital-marketing-transformation\/\"]\n
L’analisi dei dati per il tuo business<\/h2>\n
Nelle realt\u00e0 aziendali spesso\u00a0succede la stessa cosa. Durante alcuni meeting dove si discutono gli elementi fondamentali della strategia di marketing<\/a> (brand, payoff, visual, piano marketing, numero di post, awareness ecc.), non viene posta la stessa attenzione nel definire le metriche e i sistemi per raccogliere e costruire degli indicatori rilevanti<\/a>, cos\u00ec da comprendere come e quanto il marketing contribuisce alla creazione di business aziendale<\/strong>.<\/p>\n
- Sintesi:<\/strong>\u00a0\u00e8 un singolo numero<\/li>\n
- Come calcolare l’efficacia offensiva con la Match Analysis<\/a><\/li>\n<\/ul>\n
- L’analisi dei dati per il tuo business<\/a><\/li><\/ol><\/div><\/div><\/p>