{"id":44,"date":"2015-08-25T09:00:09","date_gmt":"2015-08-25T07:00:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/?p=44"},"modified":"2022-03-02T16:08:20","modified_gmt":"2022-03-02T15:08:20","slug":"business-intelligence-e-analytics-la-creazione-di-valore-data-driven","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/digital-transformation\/business-intelligence-e-analytics-la-creazione-di-valore-data-driven\/","title":{"rendered":"Business Intelligence e Analytics: la creazione di valore &#8220;data driven&#8221;"},"content":{"rendered":"<p><\/p><p>Nell&#8217;odierno contesto Digital, giunto ad elevati livelli di maturit\u00e0 &nbsp;e strutturazione, il concetto di &#8220;<strong>data driven<\/strong>&#8221; \u00e8 diventato ormai imprescindibile. Non vorrei che l&#8217;abuso di questa terminologia ne svilisca il significato, o la riduca ad una moda. Perch\u00e8 non di moda si tratta, ma di <strong>approccio strutturato alla creazione e allo sviluppo di business<\/strong>.<\/p>\n<p>L&#8217;obiettivo ultimo di ogni strategia Digital \u00e8 la <strong>creazione di valore<\/strong>: grazie ai moderni strumenti di tracciamento, monitoraggio ed analisi, oggi sono i dati a dirci quali strategie dobbiamo mettere in atto per creare valore. Ci\u00f2 \u00e8 possibile attraverso un approccio basato su <strong>Business Intelligence e Analytics<\/strong>.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.gartner.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gartner<\/a> sostiene che &#8211; nel settore delle medie imprese (da 100 a 1.000 dipendenti) &#8211; <strong>chi eccelle nell&#8217;analisi dei dati e nella Business Intelligence \u00e8 in grado di sviluppare maggiore business<\/strong> (&#8220;How Successful Midsize Enterprise BI and Analytics Programs Deliver Business Value&#8221;, giugno 2015).<\/p>\n<p>Quali sono al momento le maggiori <strong>criticit\u00e0<\/strong>?<\/p>\n<ul>\n<li>Molte aziende non si sono ancora dotate di una piattaforma di BI. O, meglio, affrontano la questione in modo <strong>destrutturato<\/strong>, collegando ed intrecciando dati provenienti da piattaforme slegate (e focalizzate su altri obiettivi).<\/li>\n<li>Molte aziende, nonostante investano tempo e risorse in BI, non sono ancora capaci di sviluppare solide <strong>road map strategich<\/strong>e.<\/li>\n<li>Spesso non sono in grado di individuare <strong>piattaforme di BI<\/strong> in linea con le loro esigenze, n\u00e9 modelli organizzativi che accompagnino la loro maturazione dal punto di vista dell&#8217;<a href=\"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/marketing-e-commerce\/analisi-dei-dati-nel-calcio-e-nel-business\/\">analisi del dato<\/a>. Scelgono piattaforme sovradimensionate, che finiscono per risultare &#8211; causa scarso o nullo utilizzo &#8211; soltanto un peso dal punto di vista economico.<\/li>\n<li>C&#8217;\u00e8 spesso carenza di <strong>risorse interne qualificate<\/strong>, con conseguente necessit\u00e0 di affidarsi a piattaforme facili da usare.<br \/>\nSpesso la transizione ad un approccio basato sulla BI \u00e8 affidato all&#8217;IT, che non ha formazione e forma mentis adeguata: se ci si concentra sull&#8217;<strong>aspetto tecnologico<\/strong>, si finisce con il perdere di vista come la soluzione tecnica possa impattare sul business.<\/li>\n<li>C&#8217;\u00e8 poi chi riserva alla BI un budget talmente risicato, da azzerare in partenza la possibilit\u00e0 che si verifichi un <strong>processo di crescit<\/strong>a, e si raggiunga una maturit\u00e0 dal punto di vista dell&#8217;analisi del dato.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ciascuna di queste criticit\u00e0 , se irrisolta, pu\u00f2 essere alla base dell&#8217;insuccesso &#8211; o comunque degli scarsi risultati &#8211; delle iniziative di BI.<\/p>\n<p>Possiamo per\u00f2 evidenziare alcune <strong>best practices<\/strong> da seguire, per evitare esiti infelici:<\/p>\n<ul>\n<li>Sviluppare una strategia di business data driven, prendendo come benchmark i <strong>casi di successo<\/strong> di aziende dello stesso mercato e delle medesime dimensioni.<\/li>\n<li>Sviluppare un <strong>modello self service<\/strong> di delivery di BI per affrontare la carenza di competenze IT che devono affrontare molte organizzazioni di medie dimensioni.<\/li>\n<li>Sfruttare risorse <strong>in cloud<\/strong> e in <strong>mobilit\u00e0&nbsp;<\/strong> per promuovere l&#8217;adozione di processi BI e fornire maggiore valore di business.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Come nasce una <strong>roadmap strategica basata sulla BI<\/strong>? Individuiamo i passaggi fondamentali:<\/p>\n<ul>\n<li>Identificare gli <strong>obiettivi di business<\/strong> che si intendono ottenere. Quale livello di maturit\u00e0 &nbsp;a livello di analisi del dato si vuole raggiungere?<\/li>\n<li>Selezionare i professionisti che saranno coinvolti, decidere quale sar\u00e0 &nbsp;il ruolo di ciascuno. Un programma di BI solido va formalizzato e richiede l&#8217;utilizzo di una <strong>pluralit\u00e0 &nbsp;di competenze<\/strong>.<\/li>\n<li>Conquistare la fiducia della direzione, definire un budget, assicurarsi un appoggio forte per far fronte alle resistenze interne.<\/li>\n<li>Dare forma ad una <strong>strategia documentata<\/strong>, con un forte allineamento tra gli attori coinvolti.<\/li>\n<li>Individuare le <strong>soluzioni tecnologiche<\/strong> di BI pi\u00f9 adatte per traghettare l&#8217;azienda verso un processo decisionale analytics-driven.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Secondo Gartner, le <strong>piattaforme di maggior successo<\/strong> per le medie imprese sono quelle semplici da usare e richiedono interventi minimi da parte dell&#8217;IT.<\/p>\n<p>Uno degli elementi differenzianti \u00e8 la possibilit\u00e0 &nbsp;di sviluppare un <strong>modello self-service<\/strong>: ci\u00f2 si verifica quando all&#8217;utente finale viene fornito non solo lo strumento, ma anche il supporto necessario perch\u00e8 esso non diventi un generatore di caos, ma un <strong>volano di cambiamento<\/strong>. Parliamo di tutorial online, sessioni di training, community di supporto, incontri periodici di formazione ed aggiornamento.<\/p>\n<p>Non ho dubbi: <strong>la Business Intelligence diventer\u00e0 &nbsp;un elemento sempre pi\u00f9 strategico per il business aziendale<\/strong>. Me lo conferma anche l&#8217;esperienza quotidiana, come Director dell&#8217;Area Digital Marketing di Intesys: il dialogo ed il confronto con clienti e stakeholder sull&#8217;argomento \u00e8 sempre pi\u00f9 articolato, l&#8217;interesse e le attivit\u00e0 &nbsp;si moltiplicano.<\/p>\n<p>Una questione per\u00f2 mi affascina: <strong>quale sar\u00e0 &nbsp;la risposta delle aziende italiane<\/strong> a questi stimoli e sollecitazioni?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data driven: chi eccelle nell&#8217;analisi dei dati e nella Business Intelligence \u00e8 in grado di sviluppare maggiore business. 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