{"id":494,"date":"2015-09-08T09:00:58","date_gmt":"2015-09-08T07:00:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/?p=494"},"modified":"2022-03-02T16:08:02","modified_gmt":"2022-03-02T15:08:02","slug":"marketing-analytics-costruire-cultura-del-dato-per-un-nuovo-decision-making","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/digital-transformation\/marketing-analytics-costruire-cultura-del-dato-per-un-nuovo-decision-making\/","title":{"rendered":"Marketing Analytics: costruire cultura del dato per un nuovo decision making"},"content":{"rendered":"<p><\/p><p>Una delle direttrici su cui l&#8217;<a href=\"https:\/\/www.intesys.it\/digital-marketing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Area Digital<\/a> di Intesys sta investendo fortemente &#8211; e nella quale crediamo con convinzione sempre crescente &#8211; \u00e8 il <strong>Marketing analytics<\/strong> (e, di conseguenza, la <a href=\"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/analisi-e-ux\/business-intelligence-e-analytics-la-creazione-di-valore-data-driven\">Digital Business Intelligence<\/a>).<br \/>\nMi preme su questo punto fare chiarezza: quando parliamo di marketing analytics, non ci stiamo riferendo a Google Analytics o ad altri tool di web analytics in generale. Questi rientrano senza dubbio nell&#8217;argomento, ma ne rappresentano soltanto uno dei molteplici attori.<\/p>\n<p>Sono ormai 20 anni che i marketers si sono focalizzati sull&#8217;analytics: all&#8217;inizio lavoravano sulla <strong>segmentazione dei pubblici<\/strong>. Poi \u00e8 stato possibile misurare la profittabilit\u00e0 delle campagne, grazie allo sviluppo di sistemi di <strong>campaign management<\/strong>.<\/p>\n<p>Oggi siamo andati oltre. Se vogliamo estremizzare il concetto, possiamo dire che <strong>Analytics non \u00e8 pi\u00f9 una funzione che fa capo solo al marketing, ma all&#8217;intera organizzazione<\/strong>. Sfruttando la mole di dati che le piattaforme odierne consentono di raccogliere, \u00e8 possibile:<\/p>\n<ul>\n<li>Potenziare le performance aziendali.<\/li>\n<li>Operare decisioni di business avanzate.<\/li>\n<li>Ottimizzare l&#8217;utilizzo di risorse e budget.<\/li>\n<li>Ideare solide strategie di marketing.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Questo avviene perch\u00e9 lo <strong>sviluppo delle tecnologie&nbsp;<\/strong>ha permesso di:<\/p>\n<ul>\n<li>Avere <strong>visibilit\u00e0 su una mole gigantesca di dati<\/strong>, grazie a strumenti che li raccolgono ed elaborano, anche integrando tra loro sorgenti diverse.<\/li>\n<li>Andare in profondit\u00e0 nell&#8217;<a href=\"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/marketing-e-commerce\/analisi-dei-dati-nel-calcio-e-nel-business\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>analisi del dato<\/strong><\/a>. <strong>Dashboard<\/strong> e key performance indicators (<strong>KPI<\/strong>) accompagnano gli analisti nella lettura della complessa quantit\u00e0 di informazioni, presentandola in modo chiaro ed usabile.<\/li>\n<li>Sviluppare <strong>strategie di business complesse<\/strong>, implementando processi di <strong>decision making<\/strong> dove si possano capitalizzare le risorse, ottenendo il massimo del valore e minimizzando i costi.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Raccogliere, archiviare correttamente e analizzare i dati sulle proprie attivit\u00e0, integrandoli con quelli provenienti dall&#8217;esterno, dal web e dai Social Media, rendendoli usabili (cio\u00e8 facilmente visualizzabili e navigabili), permette di prendere decisioni solide in tempi rapidi, attraverso <strong>processi decisionali data-driven<\/strong>.<\/p>\n<p>L&#8217;integrazione tra diverse fonti offre una conoscenza capillare di clienti attuali e potenziali, svelando loro bisogni ed inclinazioni, eventuali problematiche e criticit\u00e0.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.gartner.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Gartner<\/strong><\/a> (&#8220;Marketing Analytics Reaches Beyond Database Marketers&#8221;, aprile 2015) segnala come le aziende che hanno cominciato a sviluppare competenze di marketing lato analytics dal 2005 in avanti abbiano raggiunto un <strong>vantaggio competitivo<\/strong> nei successivi 3-5 anni.<\/p>\n<p>Dal <strong>punto di vista tecnico<\/strong>, \u00e8 evidente che disponiamo oggi di <strong>soluzioni all&#8217;avanguardia<\/strong>, nonostante rimangano inaccessibili ai pi\u00f9, essendo alla portata soltanto di realt\u00e0 disposte ad investimenti importanti. Reputo per\u00f2 che questa sia una situazione transitoria: la storia ci racconta che barriere di questo tipo finiscono per essere superate, perch\u00e9 la continua evoluzione della tecnologia si accompagna generalmente ad un progressivo abbattimento dei costi per accedervi.<\/p>\n<p><strong>Le maggiori criticit\u00e0 oggi sono &#8211; a mio avviso &#8211; da un punto di vista strettamente culturale<\/strong>. Manca una generale consapevolezza del valore e dell&#8217;importanza del concetto di &#8220;data driven&#8221; e delle possibilit\u00e0 che un corretto approccio all&#8217;analytics pu\u00f2 schiudere.<\/p>\n<p>Se da un lato incontriamo sempre pi\u00f9 spesso realt\u00e0 che si sono evolute in questa direzione, dall&#8217;altro fatichiamo ancora troppo nell&#8217;<strong>evangelizzare i nostri stakeholder verso una cultura del dato<\/strong>, in cui la statistica non rappresenti pi\u00f9 soltanto il punto di arrivo dello sviluppo di una strategia, ma le fondamenta su cui costruire il business del futuro.<\/p>\n<p><strong>Quanti, nel mondo delle PMI di oggi, hanno l&#8217;abitudine di confrontarsi con il mondo dell&#8217;analytics?<br \/>\n<\/strong><strong>Quanti ne colgono l&#8217;importanza strategica per lo sviluppo del proprio business?<br \/>\n<\/strong><strong>Quanti costruiscono il proprio futuro in ottica &#8220;data driven&#8221;?<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Attraverso analytics si pu\u00f2 potenziare performance aziendali, operare decisioni di business avanzate, ottimizzare risorse e budget, ideare strategie di marketing<\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":502,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[25],"tags":[210,211,248],"class_list":{"0":"post-494","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-digital-transformation","8":"tag-data-analysis","9":"tag-data-driven","10":"tag-digital-marketing"},"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.8 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Marketing Analytics: costruire cultura del dato.<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Marketing analytics: lo studio dei dati non \u00e8 pi\u00f9 una funzione che fa capo solo al marketing, ma all&#039;intera organizzazione. 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