{"id":672,"date":"2015-09-17T08:00:25","date_gmt":"2015-09-17T06:00:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/?p=672"},"modified":"2022-03-02T16:07:51","modified_gmt":"2022-03-02T15:07:51","slug":"data-driven-no-grazie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/digital-transformation\/data-driven-no-grazie\/","title":{"rendered":"Data driven? No, grazie!"},"content":{"rendered":"

<\/p>

Ho un rapporto con le auto abbastanza funzionale: le ritengo semplicemente\u00a0un mezzo per arrivare dal punto A al punto B.\u00a0Il resto dei valori di brand, innovazione, tecnologia, etc. passano in secondo piano.<\/p>\n

Quindi, non ero molto interessato alla telefonata di una gentile signorina<\/strong> che mi diceva:\u00a0“Salve, sono Tizia della concessionaria d’auto XYZ. \u00c8 uscita la nuova berlina del modello ABC (la mia vecchia ABC aveva gi\u00e0 6 anni, n.d.r.) e per lei abbiamo riservato una promozione esclusiva etc…”.<\/p>\n

Del nuovo modello non mi interessava granch\u00e9, cos\u00ec rilanciai:\u00a0“Grazie, ma la promozione vale anche per il modello pi\u00f9 grande? Sa, la famiglia si \u00e8 allargata”.
\n“No, solo per il modello ABC”.
\n“Ok… E\u00a0per il modello ABC Station Wagon?”.
\n“Ehm… No, solo per la berlina”.
\n“Uff …”.<\/p>\n

La cosa mi ha lasciato un po’ perplesso dato che oggigiorno accettiamo qualsiasi condizione di trattamento della privacy<\/strong>, pur di utilizzare un servizio al meglio (Facebook in primis).<\/p>\n

Come nel caso appena descritto, ero ben felice di dirti che ho dei figli, tra l’altro senza che mi venisse neanche chiesto, e che ero interessato anche ad un modello pi\u00f9 costoso.\u00a0Ma a che serve compilare moduli della privacy o fornirti dati personali, se tu, cara azienda, non li utilizzi per darmi un servizio migliore?<\/strong><\/p>\n

Probabilmente la spiegazione va ricercata su motivazioni molto pi\u00f9 profonde che un semplice “errore di processo”.<\/p>\n

Oggi pi\u00f9 che mai leggiamo che dobbiamo essere “data driven<\/a>” o “data oriented”…
\nVero, verissimo! Non potrei che essere d’accordo, avendo un background in statistica.<\/p>\n

Ma siamo sicuri di essere pronti?<\/strong><\/p>\n

In una ricerca su 174 business executives<\/a><\/strong> (quindi gente evoluta che \u00e8 data driven nel sangue e nelle ossa) emerge che l’approccio \u00e8 prevalentemente data-driven.<\/p>\n

\"Data<\/p>\n

Ma cosa succede se i dati non concordano con le intuizioni<\/strong>?
\nNel 90% dei casi si cercano evidenze da altre parti<\/strong> (nuovi dati, nuove analisi, etc…).<\/p>\n

\"Data<\/p>\n

A leggere questi dati direi che\u00a0siamo ancora molto confidenti nelle nostre convinzioni iniziali e questo\u00a0spiega abbastanza bene il modo con cui\u00a0stiamo affrontando questo hype sul data-driven decision.<\/p>\n

Secondo me gli\u00a0elementi pi\u00f9 importanti da chiarire prima di iniziare<\/strong> un qualsiasi percorso di raccolta e\u00a0analisi dati<\/a>:<\/p>\n

    \n
  1. Quale decisione devo (far) prendere? <\/strong><\/li>\n
  2. Sono in grado di prendere questa decisione e di gestirne i risvolti operativi?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

    Sono convinto infatti che tutto il resto (dati, modelli, strumenti, rappresentazione…) arrivi dopo e sia\u00a0funzionale all’obiettivo da raggiungere<\/strong>.<\/p>\n

    Solo cos\u00ec andremo a realizzare una analisi “actionable”.<\/p>\n

    Alternativamente tutto si riduce a produrre delle “vanity-metrics”: raccogliendo dei dati interessanti, ma non prevedendo di utilizzarli adeguatamente. Scontentando cos\u00ec i clienti con telefonate inutili e noi stessi con spese superflue.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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