\u201cPer il mio nuovo sito, devo attivare un account Universal Analytics o GA4?\u201d GA4 non \u00e8 uscito in questi giorni, ma piuttosto in sordina nell\u2019ottobre 2020, quando erano altre le notizie che ci tenevano in ansia. Dopo mesi di test e una serie di aggiustamenti, il battage<\/em> comunicativo di Google \u2013 per invitare i marketer a passare alla nuova release \u2013 \u00e8 diventato decisamente molto pi\u00f9 tenace.<\/p>\n Non si tratta di un semplice upgrade, nel senso che la vecchia versione non si trasformer\u00e0 magicamente in quella nuova:<\/p>\n Ho sentito dire pi\u00f9 volte che vale la pena passare a GA4 soltanto se si gestiscono website e app, perch\u00e9 la nuova piattaforma permette di integrare i dati in una sola property: \u00e8 un ottimo esempio di come alcuni elementi di verit\u00e0 possano trasformarsi in un\u2019asserzione imprecisa e totalmente fuorviante.<\/p>\n \u00c8 vero che le propriet\u00e0 GA4 possono monitorare contemporaneamente pi\u00f9 piattaforme<\/strong>, e quindi permettono nativamente una totale integrazione di dati provenienti da touchpoint diversi, come ad esempio website ed app. Per\u00f2 anche UA ci era arrivato, rilasciando un paio di anni fa la \u201cApp+Website Property\u201d. Le sempre maggiori strette sulla privacy<\/a> (tema a cui Google riserva attenzione quasi maniacale) e la tendenza sempre pi\u00f9 diffusa da parte degli utenti di negare il consenso o bloccare i cookie<\/strong> stanno minando alle fondamenta le modalit\u00e0 con cui UA ha da sempre raccolto i dati: la migliore alternativa era costruire un modello che non mappasse gli utenti, bens\u00ec i comportamenti<\/strong>, che sono sempre tracciabili. Per completare il tutto, il passo successivo \u00e8 stato implementare le tecnologie di machine learning<\/strong> in modo da colmare le lacune nella raccolta dei dati e creare modelli predittivi.<\/p>\n Per entrare nei tecnicismi, vi consiglio di approfondire la guida rilasciata dalla stessa Google<\/a>. Volendo semplificare, la base del tracciamento non sono pi\u00f9 sessioni e pagine, bens\u00ec gli eventi<\/strong>, che ora vengono considerati tutti sullo stesso piano. La tabella seguente pu\u00f2 aiutare a comprendere la differenza nell\u2019approccio tra passato e futuro:<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Non cambia solo la modalit\u00e0 con cui i dati vengono raccolti, ma anche la filosofia con cui vengono mostrati agli utenti. Grazie ad informazioni pi\u00f9 immediate e report strutturati, l\u2019interfaccia di GA4 \u00e8 maggiormente rivolta ai marketer<\/strong> rispetto alla precedente e meno ammiccante agli analisti: sono meno presenti le classiche tabelle piene di dati grezzi del vecchio UA.<\/p>\n
\n\u201cPer il mio vecchio sito, devo fare l\u2019upgrade al nuovo Analytics?\u201d
\nSono in molti a porci domande di questo tenore in questi giorni, per cui proviamo a fare chiarezza.
\nGoogle Analytics 4<\/a> (GA4) \u00e8 la nuova release del celebre tool di raccolta statistiche di Google. Prende questo nome perch\u00e9 si tratta della quarta volta (se consideriamo anche il lancio, quando si chiamava Urchin) che il prodotto viene pesantemente rivisto nei suoi principi cardine. Non \u00e8 un restyling o una versione migliorativa: stiamo parlando di una esperienza completamente nuova<\/strong>.
\nVediamo insieme come si \u00e8 evoluto mettendo al centro i comportamenti degli utenti<\/strong>.<\/p>\nCome funziona l\u2019upgrade a Google Analytics 4?<\/h2>\n
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Perch\u00e9 passare a GA4?<\/h2>\n
\nIl punto \u00e8 che non possiamo ridurre a questa feature, bench\u00e9 realmente esistente, la portata rivoluzionaria di GA4: il vero motivo per cui Google si \u00e8 scomodata in modo cos\u00ec dispendioso \u00e8 che Universal Analytics \u2013 dopo una carriera valorosa e ampiamente apprezzata \u2013 sta arrivando al capolinea<\/strong>.<\/p>\nCustomer lifecycle al centro del sistema<\/h2>\n
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\n Tipo di hit di una propriet\u00e0 universal analytics<\/strong><\/th>\n misurazione nella propriet\u00e0 google analytics 4<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n\n \n Visualizzazione di pagina<\/td>\n Evento<\/td>\n<\/tr>\n \n Evento<\/td>\n Evento<\/td>\n<\/tr>\n \n Social<\/td>\n Evento<\/td>\n<\/tr>\n \n Transazione\/e-commerce<\/td>\n Evento<\/td>\n<\/tr>\n \n Tempo utente<\/td>\n Evento<\/td>\n<\/tr>\n \n Eccezione<\/td>\n Evento<\/td>\n<\/tr>\n \n Visualizzazione di schermata\/app<\/td>\n Evento<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n \n\n
\n Tipo di hit di una propriet\u00e0 UA: visualizzazione di pagina<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n\n \n Misurazione nella propriet\u00e0 GA4: Evento<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n\n \n Tipo di hit di una propriet\u00e0 UA: evento<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n\n \n Misurazione nella propriet\u00e0 GA4: Evento<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n\n \n Tipo di hit di una propriet\u00e0 UA: social<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n\n \n Misurazione nella propriet\u00e0 GA4: Evento<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n\n \n Tipo di hit di una propriet\u00e0 UA: transazione\/e-commerce<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n\n \n Misurazione nella propriet\u00e0 GA4: Evento<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n\n \n Tipo di hit di una propriet\u00e0 UA: tempo utente<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n\n \n Misurazione nella propriet\u00e0 GA4: Evento<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n\n \n Tipo di hit di una propriet\u00e0 UA: eccezione<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n\n \n Misurazione nella propriet\u00e0 GA4: Evento<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n\n \n Tipo di hit di una propriet\u00e0 UA: visualizzazione di schermata\/app<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n\n \n Misurazione nella propriet\u00e0 GA4: Evento<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n