{"id":9381,"date":"2021-09-23T11:56:24","date_gmt":"2021-09-23T09:56:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/?p=9381"},"modified":"2024-04-16T09:34:54","modified_gmt":"2024-04-16T07:34:54","slug":"implementare-fast-data-come-e-quando-ecco-perche-iniziare-da-un-poc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/information-technology\/implementare-fast-data-come-e-quando-ecco-perche-iniziare-da-un-poc\/","title":{"rendered":"Implementare Fast Data, come e quando? Ecco perch\u00e9 iniziare da un PoC"},"content":{"rendered":"

Indice dei contenuti<\/span>
  1. Creare uno stream di dati: in che contesti aziendali si applica il paradigma Fast Data?<\/a><\/li>
  2. Fast Data: partire da un PoC per valutare i KPI<\/a><\/li>
  3. Da un Proof of Concept a un progetto completo<\/a><\/li><\/ol><\/div><\/div><\/p>[vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]\r\n

    Oggi l\u2019abilit\u00e0 di un\u2019azienda di digitalizzarsi velocemente<\/a> e di sviluppare servizi utili a rispondere alle esigenze dei clienti dipende dalla capacit\u00e0 di raccogliere, aggregare e distribuire i dati<\/strong> generati dalle interazioni dei clienti con l\u2019azienda. Per gestire la grande mole di dati e servire efficacemente gli applicativi utilizzati in ambito business \u00e8 necessario superare i limiti tipici dei sistemi legacy<\/a> con la creazione di un data stream<\/strong> che aggrega i dati e li rende immediatamente disponibili, creando valore al cliente finale.
    Scopriamo in quali contesti aziendali trova applicazione la soluzione Fast Data di     Mia-Platform<\/a><\/strong> e come iniziare a integrarla con successo partendo da un PoC<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n

     <\/p>\r\n\r\n

    Creare uno stream di dati: in che contesti aziendali si applica il paradigma Fast Data?<\/h2>\r\n\r\n

    La tecnologia Fast Data, grazie a un layer di microservizi cloud-native containerizzati, raccoglie stream di dati in tempo reale e disaccoppia i dati<\/strong> tra i canali di frontiera e i sistemi core, evitando il sovraccarico di questi ultimi e favorendo la creazione di esperienze digitali avanzate.<\/p>\r\n\r\n

    Ma quali sono i contesti aziendali in cui pu\u00f2 essere utile integrare Fast Data?<\/p>\r\n\r\n

     <\/p>\r\n\r\n