- Pi\u00f9 competitivi grazie ai dati real-time<\/a><\/li>
- Migliorare le esperienze value-driven e omnichannel<\/a><\/li>
- Rispondere al mercato con un\u2019Architettura event-driven<\/a><\/li>
- Partire da una struttura a microservizi<\/a><\/li><\/ol><\/div><\/div><\/p>[vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_spacing=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]Gli utenti hanno innalzato le loro aspettative di utilizzo dei canali e dei servizi digitali: pretendono esperienze facili, rapide e coinvolgenti che le aziende devono essere capaci di fornire. Ma come adattare le organizzazioni alle mutevoli richieste del mercato? La risposta risiede nei dati.
\nScopriamo come migliorare la capacit\u00e0 di adattamento di un\u2019organizzazione ai cambiamenti grazie all\u2019elaborazione di dati real-time<\/strong> e alle Architetture event-driven<\/strong>.<\/p>\nPi\u00f9 competitivi grazie ai dati real-time<\/h2>\n
I dati oggi sono generati da un numero pressoch\u00e9 infinito di fonti: tra sistemi interni ed esterni, applicazioni, server, sensori IoT e security log, la velocit\u00e0 con cui crescono e proliferano \u00e8 in costante aumento. Affinando i processi di selezione, elaborazione e analisi dei dati<\/strong>, le aziende possono ricavare le informazioni necessarie per reagire rapidamente ai mutamenti del mercato e sviluppare offerte di valore competitive. L\u2019analisi di stream di dati real-time<\/strong>, ossia l\u2019applicazione di logica e matematica ai dati per accorciare i tempi di decision making<\/strong>, pu\u00f2 avere infatti moltissime applicazioni su Marketing, Sales, Business Analytics, Log Monitoring, User activity, Machine Learning, Intelligenza Artificiale e SIEM (Security Information e Event Management).<\/p>\n
La capacit\u00e0 di elaborare dati in tempo reale schiude una serie di vantaggi fondamentali<\/strong> come ad esempio:<\/p>\n
- \n
- La riduzione del time-to-market<\/strong>;<\/li>\n
- L\u2019ottimizzazione degli investimenti<\/strong>;<\/li>\n
- Il raggiungimento degli obiettivi di business in tempo reale<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n
Migliorare le esperienze value-driven e omnichannel<\/h2>\n
I dati real-time di cui le aziende hanno bisogno per mantenere il proprio business competitivo nel corso del tempo si muovono lungo tutta la Supply Chain<\/strong>, supportati (in modo pi\u00f9 o meno efficiente) dall\u2019infrastruttura IT soggiacente.<\/p>\n
Avere a disposizione e poter elaborare velocemente informazioni real-time sono due presupposti fondamentali per conoscere le esigenze reali dei clienti e creare per loro esperienze value-driven<\/strong>, ossia fornire prodotti e servizi che siano effettivamente utili e quindi di valore per rispondere ai loro bisogni. L\u2019architettura digitale dell\u2019azienda deve quindi supportare la Supply Chain nell\u2019orchestrazione della Customer Experience grazie anche all\u2019ottimizzazione dei flussi di dati, migliorando:<\/p>\n
- \n
- L\u2019ottimizzazione dei costi<\/strong> di filiera;<\/li>\n
- La qualit\u00e0 delle informazioni<\/strong> a cui il cliente ha accesso nella Customer Experience;<\/li>\n
- La flessibilit\u00e0 della filiera<\/strong> nel reagire agli stimoli del mercato.<\/li>\n<\/ul>\n
L\u2019elaborazione di dati real-time \u00e8 cruciale anche per fornire esperienze omnichannel avanzate<\/strong>, ottimizzando la risposta dei diversi canali di frontiera rispetto alle esigenze dei clienti e garantendo informazioni sempre coerenti, aggiornate e disponibili 24\/7 sui diversi device dell\u2019utente.<\/p>\n
Per poter sfruttare gli stream di dati in real-time i dati non possono per\u00f2 rimanere \u201carenati\u201d in una struttura a silos: i flussi devono essere organizzati in un\u2019Architettura event-driven<\/strong>, che consente di ottenere informazioni real-time su tutta la filiera \u2013 dai produttori fino ai clienti finali \u2013 in modo affidabile, efficiente e veloce.<\/p>\n
Rispondere al mercato con un\u2019Architettura event-driven<\/h2>\n
Le Architetture event-driven \u2013 conosciute anche con l\u2019acronimo EDA \u2013 analizzano e gestiscono i processi aziendali basandosi sugli eventi<\/strong>, ossia i cambiamenti di stato di un sistema hardware o software che attivano in risposta altri processi e azioni. Gli eventi hanno il vantaggio di non dipendere da un determinato dato o tecnologia<\/strong>: per esempio, gli eventi \u201cchiusura di una polizza\u201d o \u201cscarico dal magazzino\u201d esistono a prescindere dal database o dal gestionale nel quale sono inseriti.<\/p>\n
Grazie a questo tipo di architetture \u00e8 possibile elaborare i flussi di dati real-time e trasformarli in informazioni utili per migliorare le decisioni prese in ottica business, individuando le diverse relazioni tra gli eventi<\/strong> come:<\/p>\n
- \n
- Gerarchie;<\/li>\n
- Casualit\u00e0;<\/li>\n
- Correlazioni;<\/li>\n
- Appartenenza;<\/li>\n
- Tempistiche.<\/li>\n<\/ul>\n
Una struttura in grado di analizzare e gestire gli stream di dati real-time (nel momento in cui accadono gli eventi) \u00e8 in grado di apportare un notevole vantaggio competitivo sul mercato di oggi. Un esempio possono essere sistemi che aggregano informazioni basate su logiche event driven permettono di fornire agli utenti finale una User Experience fluida, completa e veloce<\/strong>.<\/p>\n
Partire da una struttura a microservizi<\/h2>\n
Per realizzare un\u2019Architettura event-driven occorre allontanarsi dalle applicazioni monolitiche, che impediscono ai sistemi IT di scalare ed evolvere in modo agile e sicuro a causa dell\u2019elevata interdipendenza tra i diversi componenti software, per spostarsi verso una struttura flessibile<\/strong>.<\/p>\n
Una Architettura event-driven basa la sua essenza sulla cattura degli eventi<\/strong> e la loro gestione con logiche asincrone<\/strong> (ad eventi appunto). Una tecnologia che sta prendendo piede per questo scopo \u00e8 Apache Kafka<\/strong><\/a> su cui instradare la gestione degli eventi e che permette di orchestrare i sistemi che prevedono di generare un messaggio a fronte di un evento o altri che prevedono di \u201cconsumare\u201d questi messaggi implementando la gestione di processi di business.<\/p>\n
Si prestano bene a questa esigenza le Architetture a microservizi<\/strong>, dove ogni servizio \u00e8 un\u2019unit\u00e0 indipendente che svolge un compito ben preciso: in questo scenario i microservizi impersonano i sistemi nella catena di gestione degli eventi.<\/p>\n
Un esempio di applicazione di una Event Driven Architecture \u00e8 la soluzione Fast Data<\/a> il cui obiettivo \u00e8 fornire informazioni near real-time alle applicazioni interattive di frontend per renderle efficaci garantendo nello stesso momento l\u2019offloading dei sistemi Legacy. Le informazioni vengono raccolte con logica \u201cevent driven\u201d sfruttando proprio Kafka come tecnologia. I microservizi<\/a> permettono di aggregare i dati secondo le logiche di business<\/strong>, organizzando gli stream di dati in Single Customer View<\/strong> (per esempio di clienti o prodotti) e garantendo allo stesso tempo l\u2019indipendenza<\/strong> dalle altre funzionalit\u00e0 che compongono una specifica applicazione.<\/p>\n
Quali sono i principali vantaggi che offrono queste architetture?<\/p>\n
- \n
- Flessibilit\u00e0<\/strong> rispetto alle esigenze dei singoli servizi;<\/li>\n
- Scalabilit\u00e0<\/strong> senza impattare sugli altri componenti dell\u2019architettura;<\/li>\n
- Possibilit\u00e0 di aggiungere \u201cin corsa\u201d<\/strong> altri microservizi e agganciarsi a eventi esistenti e\/o nuovi per creare nuovi flussi.<\/li>\n<\/ul>\n
- Scalabilit\u00e0<\/strong> senza impattare sugli altri componenti dell\u2019architettura;<\/li>\n
- Flessibilit\u00e0<\/strong> rispetto alle esigenze dei singoli servizi;<\/li>\n
- La qualit\u00e0 delle informazioni<\/strong> a cui il cliente ha accesso nella Customer Experience;<\/li>\n
- L\u2019ottimizzazione degli investimenti<\/strong>;<\/li>\n
- Migliorare le esperienze value-driven e omnichannel<\/a><\/li>
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<\/a><\/p>\n