{"id":975,"date":"2015-10-22T09:00:52","date_gmt":"2015-10-22T07:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/?p=975"},"modified":"2015-10-22T09:00:52","modified_gmt":"2015-10-22T07:00:52","slug":"ghosts-spiders-su-google-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/marketing-e-commerce\/ghosts-spiders-su-google-analytics\/","title":{"rendered":"Ghosts &#038; Spiders &#8211; Halloween o SPAM su Google Analytics?"},"content":{"rendered":"<p><\/p><p>Qualche mese fa abbiamo iniziato a notare e monitorare una serie di referral strani in vari report di <strong>Google Analytics<\/strong>.<\/p>\n<p>Inoltre, su qualche nuovo account non ancora attivo si sono registrate diverse sessioni dai canali Direct o Referral, prima ancora che il codice di monitoraggio fosse inserito nel sito.<\/p>\n<p>Di cosa tratta questo fenomeno ormai piuttosto diffuso? Di <strong>traffico spam sfuggito ai filtri automatici <\/strong>di Google Analytics, che possiamo suddividere in <strong>due categorie: <\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Web Crawler Spam <\/strong><\/li>\n<li><strong>Ghost Referral Traffic<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>I <strong>web crawler<\/strong> sono robots (o spider) che visitano i siti web, solitamente per <strong>indicizzarne il contenuto<\/strong>. La maggior parte si identifica come crawler e viene, quindi, <strong>automaticamente filtrata<\/strong> da Google Analytics. Alcuni web crawler, per\u00f2, non si identificano come tali e <strong>compaiono nei report<\/strong> come normale traffico.<\/p>\n<p>Il <strong>ghost referral traffic<\/strong>, tipologia pi\u00f9 recente e pi\u00f9 problematica, sfrutta una vulnerabilit\u00e0 legata al <strong>Measurement Protocol<\/strong> che permette di inviare informazioni tramite richieste HTTP direttamente ai server di Google Analytics. Questo tipo di spam \u00e8 chiamato \u201cghost\u201d perch\u00e9 <strong>non effettua una reale interazione con il sito<\/strong> colpito: una volta generati in modalit\u00e0 casuale i codici identificativi (UA-XXXXXX-Y) di Google Analytics, vengono inviati dati fittizi, come sessioni, referrals, pagine, hostname, keywords, eventi, &#8230;<\/p>\n<p>Come si pu\u00f2 intuire, <strong>bloccare il ghost referral traffic<\/strong> tramite .htaccess non produrrebbe alcun risultato, perch\u00e9 questi spammer non effettuano reali visite al sito.<\/p>\n<p>Chiaramente, le conseguenze di questo traffico spam sono dati statistici non veritieri, a volte non facilmente identificabili, che<strong> alterano l&#8217;<a href=\"https:\/\/www.intesys.it\/journal\/marketing-e-commerce\/analisi-dei-dati-nel-calcio-e-nel-business\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">analisi delle performance<\/a> del proprio sito web<\/strong>.<\/p>\n<p>Nell&#8217;attesa di misure pi\u00f9 risolutive da Google Analytics, cosa possiamo fare per bloccare questo traffico spam e visualizzare dati &#8220;puliti&#8221;?<\/p>\n<p>Senza entrare in dettagli tecnici, <strong>per affrontare il problema dello spam di Google Analytics ci sono due modalit\u00e0, che possono anche coesistere<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>A\u00a0monte, tramite l&#8217;applicazione di\u00a0 una combinazione di filtri<\/strong>: con questa soluzione, si avranno dati puliti a partire dal momento in cui i filtri vengono aggiunti alla vista Google Analytics. Bisogner\u00e0 solo ricordarsi di aggiornare periodicamente i filtri, soprattutto per quanto riguarda i web crawler spam.<\/li>\n<li><strong>A\u00a0valle, tramite la creazione di un segmento personalizzato<\/strong> da applicare nel momento in cui si visualizzano le statistiche. Questa soluzione pu\u00f2 sembrare meno decisiva, ma incontra il nostro favore nella maggior parte dei casi, per due ragioni:\n<ol>\n<li>Minor rischio di errore.<\/li>\n<li>Efficacia anche sui dati storici gi\u00e0 registrati, sia nella fase iniziale, sia man mano che compariranno nuovi spam.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Abbiamo testato entrambe le opzioni e possiamo concludere che la soluzione migliore dipende dal caso specifico e dalle diverse esigenze di chi accede alle statistiche.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Qualche mese fa abbiamo iniziato a notare e monitorare una serie di referral strani in&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":38,"featured_media":977,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[26],"tags":[],"class_list":{"0":"post-975","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-marketing-e-commerce"},"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.8 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Ghosts &amp; spiders - Halloween o spam su Google Analytics?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Abbiamo notato che gi\u00e0 da un po&#039; del traffico spam sfugge ai filtri automatici di Google Analytics. 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